KI Werkzeuge - Tools & Dienste
Abschnittsübersicht
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KI Tools - Was gibt's denn so?Nachfolgend sollen Ihnen einige Dienste & Tools vorgestellt werden, die Lehr- und Lernszenarien beeinflussen können/werden und Potentiale für eine konstruktive Integration beinhalten.Die Liste erhebt aufgrund der dynamischen Entwicklung keinen Anspruch auf Vollständigkeit, soll aber einen Eindruck über Fähig- und Fertigkeiten von KI vermitteln!Für aktuelle Tools & Dienste (teils kostenlos / testbar / kostenpflichtig) empfiehlt sich ein Blick auf unser Padlet [07.11.2024].Bitte beachten Sie, dass die vorgestellten Tools vor einer Verwendung immer datenschutzrechtlich überprüft werden müssen und u.a. Fragen der Privatssphäre, Datenspeicherung und Sicherheit geklärt werden sollten! Regelungen und Hilfen der DMT-LB finden Sie dazu HIER [11.11.2025]-
ChatGPT - Fing so alles an?
ChatGPT (=Generative Pre-trained Transformer)
Im November 2022 erlangte das Thema KI vor allem durch den Dienst "ChatGPT" und die erstaunlichen Fähigkeiten große Aufmerksamkeit!
Der Dienst wurde von der Firma OpenAI in der Version 3.5 (Datenstand bis 09/2021) der Öffentlichkeit zugänglich gemacht.
Es handelt sich um ein Sprachmodell, welches entwickelt wurde, um menschenähnliche Konversationen zu führen.
ChatGPT kann Fragen beantworten, Informationen bereitstellen, Texte generieren und auf Anweisungen (sogenannte "Prompts") reagieren.
Ein "Kennenlerngespräch"
Martin Smaxwil hat im Februar 2023 [...]"ein erstes "Gespräch" mit ChatGPT zum Kennenlernen geführt, dieses aufgezeichnet und die Fragen nachgesprochen (bzw. die Antworten durch Siri nachsprechen lassen), um den Dialogcharakter herauszustellen.
Diese Anthropomorphisierung kann den subjektiven Eindruck eines menschlichen Gegenübers, der grundsätzlich bereits durch das zeichenweise Erscheinen des Textes besteht, evtl. verstärken. Sie soll verdeutlichen, wie schnell man das Gegenüber nicht mehr als Maschine, sondern als "echten Menschen" wahrnimmt.
Wir reden über ChatGPT selbst, Googles LaMDA (Bard war zum Zeitpunkt der Aufzeichnung noch nicht verfügbar), das "Bewusstsein" (€4) von KI, die technologische Singularität und moralische Regeln von KI.
(Und natürlich wurde ChatGPT nach "Skynet" gefragt. Angeblich besteht (noch) keine Gefahr 😉)" -
Fähigkeiten & Integration
Was kann ChatGPT ?ChatGPT in der Version 3.5 basiert auf einem Datensatz von 175 Milliarden Daten.
Die Version 3.5 ist auf einem Datenstand von/bis September 2021! Ergeignisse und Informationen nach diesem Datum sind nicht erfasst!
Man kann ChatGPT z.B. als eine Art Bibliothek benutzen und sich dabei gezielte Informationen über nahezu alle Lebensbereiche, Ereignisse und z.B. Menschen einholen, die von unmittelbarem Interesse sind.
Darüber hinaus kann ChatGPT u.a. Zusammenfassungen schreiben, argumentieren, programmieren, übersetzen, abfragen, Pläne und Modelle erstellen, dichten, Geschichten erfinden und z.B. Witze erzählen! Zudem kann sich ChatGPT auf bereits gegebene Antworten beziehen und Muster im Zusammenspiel mit den Nutzer:Innen erkennen und analysieren!
Die Kommunikation mit ChatGPT erfolgt über eine Anweisung ("Prompt") der Nutzer:In, welche je nach Formulierung und Bedingungen unterschiedliche und i.d.R. neu formulierte Antworten / Ergebnisse liefert! Die Ergebnisse basieren dabei auf enormen Trainingsdaten, Wahrscheinlichkeiten und den in vorherigen Abschnitten erläuterten Deep-Learning Prozessen.
Performance von ChatGPT (im Vergleich zum Mensch)
Während ChatGPT 3.5 noch auf 175 Milliarden Daten basiert, kann die Nachfolgeversion ChatGPT 4 bereits auf 100 Billionen Daten zugreifen.
Im Praxistest, dem "Bar Exam" (dem juristischen Examen in den USA), war die 3.5 Version besser als lediglich 10 Prozent aller menschlichen Test-Teilnehmer:Innen, Chat GPT 4 schlug dann bereits 90 Prozent!
Bei der Biologie-Olympiade (=naturwissenschaftlicher Standardtest) war ChatGPT 3.5 besser als 31%, die 4er Version besser als 99% aller Teilnehmer:Innen, obwohl es neue Fragen waren, die eigene Lösungswege erforderten!
Es ist anzunehmen, dass (aufgrund der rasanten Entwicklung und der Fülle an neuen Trainingsdaten und Fähigkeiten) solche KI-Dienste zeitnah nahezu "fehlerfrei" agieren werden bzw. Ergebnisse immer exakter, präziser und im Sinne der (richtigen?) Fragestellung präsentiert werden! Dennoch ist jedes Ergebnis ein Produkt der Trainingsdaten und von Wahrscheinlichkeiten, so dass eine kritische Überprüfung erstmal nicht obsolet wird!ChatGPT und Lehr- & Lernprozesse
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie man ChatGPT aus Sicht von Lehrenden und Lernenden einsetzen könnte:
Lehrende könnten den Dienst z.B. für die Vorbereitung und Strukturierung von Unterrichtseinheiten nutzen. ChatGPT kann zu quasi jeder (Fach-)Thematik eine thematische Struktur, einen entsprechenden Zeitplan und auf eine Zielgruppe ausgerichtete Inhaltsfelder entwerfen. Darüber hinaus kann man sich in unterschiedlichen Niveaustufen Fachtexte, Tests, Quizze, verschiedene Abfragen und auch Prüfungen zu den Themen konzipieren lassen, inklusive der Antworten und weiterführenden Informationen.
Lernende könnten ChatGPT für jede Art von textueller Arbeit einsetzen, sich u.a. Zusammenfassungen, Ausarbeitungen und Interpretationen zu bestimmten Texten, Codes, Modellen, Thesen oder Fragestellungen liefern lassen (einer kritischen Überprüfung vorausgesetzt!). Darüber hinaus kann ChatGPT als "persönliche/r Tutor:In" genutzt werden. Individuelle Lernpräferenzen werden berücksichtigt, Wissensüberprüfungen durchgeführt und analysiert sowie Lernfortschritte dokumentiert. Auch als Argumentationspartner:In für oder gegen bestimmte Herangehensweisen (bei Problemstellungen) kann die KI dienen!
Beispiele für die Nutzung von ChatGPT
Über die Eingabe bzw. die Aufforderung ("Prompt") kann man ChatGPT für individuelle Fragen und Herangehensweisen nutzen. Einige Beispiele inkl. der Aufforderung finden Sie nachfolgend:
ChatGPT als Planungstool:
„Ich plane eine Veranstaltung zu den Grundlagen zum Thema [X]. Bitte stelle mir für einen Zeitraum von [Y] Wochen eine mögliche Struktur inkl. Zeitplan zusammen, die die wesentlichen Themen und Inhalte abdeckt und auf die Zielgruppe [Z] ausgerichtet ist. Bitte berücksichtige, dass wöchentlich ein Zeitrahmen von ...[min.] für die Vermittlung zur Verfügung steht.
ChatGPT und Aufgabensynthese:
„Bitte stelle mir zum Thema [X] genau [Y] Fragen zusammen, die in unterschiedliche Niveaustufen gegliedert sind und auf die Zielgruppe [Z] ausgerichtet sind. Liefere mir bitte auch die korrekten Antworten zu jeder Frage!"
oder:
„Bitte stelle mir ein Quiz zum Thema [X] zusammen, welches [Y] Fragen beinhaltet, die auf die Zielgruppe [Z] ausgerichtet sind und sich vor allem auf das fachspezifische Thema [F] konzentrieren!"
ChatGPT als persönliche/n Tutor*In:
„Ich lerne gerade über [Ihr Thema hier einsetzen]. Stelle mir eine Reihe von Fragen , die mein Wissen diesbezüglich testen. Identifiziere Wissenslücken bei mir und gib mir Tipps, wie ich mich verbessern kann!“
ChatGPT als Lernberater*In:
„Ich möchte mehr über [Thema X] lernen. Identifiziere die wichtigsten 20% der Learnings aus diesem Thema, die mir helfen 80% des Themas zu verstehen. Teile mir die Ergebnisse mit!“
ChatGPT & Rollenzuweisung:
„Du bist ein Experte auf dem Gebiet [X], verfügst außerdem über tiefgreifende Kenntnisse im Thema [Y] und [Z]. Stelle mir bitte einen Lernplan für 30 Tage auf, der mir die wesentlichen Grundlagen von Thema [X] über einfache Übungen und Modelle vermittelt. Bitte stelle mir dahingehend einen Zeitplan auf!“
ChatGPT & Zusammenfassungen:
„Fasse mir die folgenden Aussagen bzw. Freitextantworten meiner Studierenden über eine qualitative und quantitative Analyse zusammen und präsentiere mir die strukturierten Ergebnisse!
oder:
„Schreibe mir die folgende Textpassage in einfache und leicht zu verstehende Worte um, fasse dann die wesentlichen Aussagen & Schlussfolgerungen für mich zusammen!“
ChatGPT & Argumentationen:
„Stelle mir zu der These [X] die wichtigsten Argumente dafür und dagegen auf. Belege die jeweiligen Argumente mit einer Quelle, die dieses Argument stützt oder belegt!“
Einige weitere, hilfreiche Tipps und Formulierungen finden Sie unter diesem Link oder auch hier [11.07.2023]
Eine umfassende Linksammlung, viele Ideen und Integrationsmöglichkeiten von ChatGPT in Lehr- und Lernprozesse zeigt das Hochschulforum Digitalisierung auf! [10.07.2023]Das Thema "Prompting" wird im folgenden Abschnitt genauer beleuchtet und tiefergehend analysiert. Ebenfalls finden sich dort konkrete, fachbezogene Beispiele und Empfehlungen aus der Praxis! -
Kritik & Fehler
Es gibt verschiedene Kritikpunkte und potenzielle Fehlerquellen, die im Zusammenhang mit ChatGPT und ähnlichen KI-Modellen (zumindest Stand Heute) auftreten können.Es ist anzunehmen, dass aufgrund der rasanten Entwicklung und des kontinuierlichen Trainings von KI über riesige Datenmengen (und z.B. über maschinelles Lernen) die Fehlerwahrscheinlichkeit und sog. "Halluzinationen" abnehmen werden.Trotzdem gilt es jede KI-Technologie und deren Ergebnisse zu hinterfragen, zu überprüfen und mit gesundem Menschenverstand zu interpretieren!Was führt zu Fehlern und falschen Ergebnissen von KI?
Fehlinformationen oder Ungenauigkeiten: Da KI-Modelle wie ChatGPT auf vorherigem Texttraining basieren, können sie Informationen wiedergeben, die nicht korrekt oder veraltet sind. Es besteht die Möglichkeit, dass fehlerhafte oder irreführende Antworten gegeben werden.
Empfindlichkeit gegenüber Eingabeänderungen: Kleine Änderungen in der Formulierung einer Frage können zu unterschiedlichen Antworten führen. Das Modell kann sensibel auf subtile Veränderungen reagieren und unterschiedliche oder sogar widersprüchliche Ergebnisse liefern.
Mangelnde Fähigkeit zur kritischen Bewertung: KI-Modelle wie ChatGPT können keine kritische Bewertung oder Überprüfung von Informationen durchführen. Sie nehmen Informationen so, wie sie präsentiert werden, ohne ihre Richtigkeit zu bewerten. Daher können sie auch Falschinformationen oder unbegründete Behauptungen reproduzieren.
Ethik- und Bias-Probleme: KI-Modelle sind anfällig für Verzerrungen und Voreingenommenheiten, die in den Trainingsdaten vorhanden sind. Wenn die Daten Voreingenommenheiten enthalten, können die Antworten des Modells ebenfalls voreingenommen sein und Diskriminierung oder Ungleichheiten reproduzieren.
- "Halluzinationen":..beziehen sich auf Situationen, in denen KI-Modelle wie ChatGPT fiktive oder unbestätigte Informationen liefern können. Dies kann dazu führen, dass das Modell Antworten generiert, die nicht auf echten Fakten oder Wissen beruhen, sondern auf einer Kombination von Informationen aus dem Trainingsdatensatz. Diese Halluzinationen können unbeabsichtigt auftreten, wenn das Modell versucht, eine Anfrage zu beantworten, für die es keine ausreichenden Informationen hat. Die Antwort basiert halt oft auf Wahrscheinlichkeiten...
Es ist wichtig, bei der Nutzung von KI-Modellen wie ChatGPT kritisch zu bleiben und die bereitgestellten Informationen zu überprüfen. KI-Modelle sollten als Werkzeuge betrachtet werden, die zusätzliche Informationen und Perspektiven liefern können, jedoch nicht als absolute Autoritäten. Bewusstsein für die Grenzen und potenziellen Fehler von KI-Modellen ist entscheidend, um ihre Ergebnisse angemessen zu interpretieren und zu nutzen. -
Bildsynthese
BildsyntheseBildsynthese durch eine KI bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein KI-Modell auf der Grundlage von Eingabeinformationen ein Bild erzeugt.
Dabei verwendet die KI-Algorithmen und Mustererkennungstechniken, um visuelle Merkmale und Strukturen zu erfassen und sie in ein neues Bild umzuwandeln. Die KI kann beispielsweise auf der Basis von vorhandenen Bildern trainiert werden, um neue Bilder zu erzeugen, die ähnliche Merkmale oder Stile aufweisen.
Bildsynthese durch KI wird in verschiedenen Bereichen wie der Kreativität, der visuellen Gestaltung und der Computersimulation eingesetzt.
Das Bild hier wurde z.B. über folgende Aufforderung vom Dienst Dall-E kreiert: "3D render of a robot eating books while sitting on a cloud in synthwave style".
Inwieweit urherberrechtliche Fragestellungen Einfluss auf die Nutzung, Verwendung und Vervielfältigung entsprechener Werke haben, gilt es je nach Dienst und gesetzlichen Vorgaben zu prüfen!
Bildsynthese und Hochschule
Die Nutzung und Verwendung von Bildern ist im Hochschulkontext von Bedeutung. Lehr- und Lerninhalte werden u.a. über Bilder transportiert und veranschaulicht!
Oftmals unterliegen Bilder ab dem Urheberrecht und dürfen nur unter bestimmten Bedingungen und in definierten Settings verwendet werden.
Die generierten KI-Bilder (wie u.a. von Dall-E) genießen keinen Urheberrechtsschutz (siehe Info unten) und können somit frei von Lehrenden und Lernenden verwendet werden.
"Werden Bilder mit dem Programm DALL-E, welches auf einer künstlichen Intelligenz beruht, erzeugt, sind diese nicht durch das Urheberrecht geschützt. Nutzer erhalten allerdings die Nutzungsrechte an den von ihnen generierten Bildern und können diese dadurch auch kommerziell nutzen" (Quelle: https://www.urheberrecht.de/dall-e/) [10.07.2023] -
DALL-E
Beim KI-Dienst "Dall-E" [10.07.2023] handelt es sich um ein generatives Modell, das Bilder ebenfalls auf der Grundlage von
textuellen Beschreibungen erzeugen kann. Anders als bei früheren Bild-generierenden Modellen ermöglicht DALL-E die Erzeugung völlig neuer Bilder, die nicht auf vorhandenen Daten basieren.
Es nutzt ein neuronales Netzwerk, um Texteingaben in Bilder umzuwandeln und hat beeindruckende Fähigkeiten in der Generierung kreativer und ungewöhnlicher Bildergebnisse gezeigt.
Das Bild links ("Roboter as an artist, painting, digital Art") wurde z.B. von DALL-E 2 erzeugt (mittlerweile gibt es bereits DALL-E 3)!Alles Infos zum Dienst, Anbieter und der Verwendung finden Sie unter diesem Link [24.01.2024]DALL-E 3 (neueste Version, Stand 01/24) findet sich übrigens auch integriert in Microsofts CoPilot [24.01.2024] -
Adobe Firefly
Adobe Firefly ist eine generative KI-Anwendung, die es ermöglicht,
einzigartige Kreationen zu erstellen, indem man Texteingaben in
Alltagssprache eingibt. Man kann Bilder und Texteffekte generieren, Objekte hinzufügen oder entfernen, Grafiken neu einfärben, 3D-Elemente positionieren und viele weitere Features anwenden.
Das Bild links ("Glühwürmchen vor einem Computer Monitor, digitale Kunst") wurde z.B. durch diesen Dienst erstellt!
Die Anwendung ist (Stand 24.01.24) bis zu einem gewissen Kontingent an Kreationen kostenlos, bedingt vorab nur eine Anmeldung bzw. Registrierung.
Alles Infos und Features finden Sie auf der offiziellen Seite von Adobe Firefly [24.01.2024] -
Sprachsynthese
Was meint Sprachsynthese?Sprachsynthese bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein künstliches System, wie zum Beispiel eine KI, menschenähnlichen Sprachoutput erzeugt. KI in der Sprachsynthese nutzt Algorithmen und Modelle, um aus textuellen Eingaben eine gesprochene Ausgabe zu generieren.
Im Fall von Text-to-Speech (TTS) verwendet die KI Algorithmen, um die Eingabetexte zu analysieren und die entsprechenden gesprochenen Klänge zu erzeugen. Dies umfasst die Umwandlung von Text in phonetische Repräsentationen, die Kontrolle von Tonhöhe, Geschwindigkeit, Betonung und andere Aspekte der Sprache, um menschenähnlichen Klang zu erzeugen. Fortgeschrittene TTS-Modelle nutzen oft neuronale Netzwerkarchitekturen wie WaveNet oder Tacotron, um hochwertige und natürliche Sprachausgaben zu erzeugen.
Die Sprachsynthese durch KI wird in verschiedenen Anwendungen eingesetzt, darunter Sprachassistenten, Hörbücher, Barrierefreiheit für Sehbehinderte, automatisierte Telefonanrufe und Sprachausgabe für die Unterhaltungsindustrie.
KI-Dienste, die sich auf Sprachsynthese fokussieren, wären z.B. Prime Voice AI , Speechify oder auch Listnr [10.07.2023] -
Videosynthese
Wenn KI Filme erzeugt...Videosynthese bezieht sich auf den Prozess, bei dem ein künstliches System, wie zum Beispiel eine KI, die Fähigkeit besitzt, neue Videos zu generieren. Dabei werden visuelle Inhalte erzeugt, die den Eingabeinformationen oder dem gewünschten Szenario entsprechen.
Bei der Videosynthese nutzt die KI Algorithmen und Modelle, um aus gegebenen Eingabeinformationen, wie zum Beispiel einer textuellen Beschreibung oder einem Satz von Bildern, ein vollständiges Video zu generieren. Dieser Prozess kann die Erzeugung von Bildfolgen, das Hinzufügen von Bewegung, die Berücksichtigung von Kontext und die Aufrechterhaltung von visuellen Konsistenzen umfassen.
Die Videosynthese durch KI findet Anwendung in verschiedenen Bereichen wie der Filmindustrie, der Animation, der Spieleentwicklung, der virtuellen Realität und der Simulation. Sie ermöglicht es, Inhalte zu erstellen, die nicht nur menschenähnlich, sondern auch anpassbar und kreativ sind.
Videosynthese in der Praxis
Martin Smaxwil hat im Blog Elmo [10.07.2023] der THGA eindrucksvoll demonstriert, wie gut und einfach man diesbzgl. bereits visuelle (Video-)Inhalte erzeugen kann:
"Die Face Swap Apps und Deep Fake-Videos bringen natürlich entsprechende Gefahren mit sich - wenn z.B. Barack Obama seinen Nachfolger beschimpft oder pornographische Inhalte auf Knopfdruck erstellt werden können (Erste Hilfe Tipps für Betroffene? Bei HateAid!) - können aber auch in anderen Kontexten eine Rolle spielen. Diverse Anbieter erstellen täuschend echt aussehende Videos z.B. für Fort- und Weiterbildungen oder Marketingkampagnen.
Wenn aber selbst ich (= Amateur auf diesem Gebiet) ein paar der frei verfügbaren o.g. Möglichkeiten kombiniere, also z.B.
- ein KI-generiertes Bild einer Person (hier: thispersondoesnotexist.com) nehme,
- eine KI-basierte Übersetzung (hier: Übersetzer von DeepL) eines Textes mittels
- einer KI-basierten Sprachsynthese (hier: Prime Voice AI von Elevenlabs) in Audio umwandele
- und Bild und Ton mit einer weiteren KI (hier: Creative Reality Studio von D-ID) in ein Video umrechnen lasse,
kommt das hier heraus:
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