Prompting - Effektiv mit KI arbeiten

Elektrotechnik:

Prompt an die KI: "Entwickle einen digitalen Schaltungsentwurf für einen Frequenzteiler. Erläutere die Schaltungsdetails und erkläre, wie Frequenzen korrekt geteilt werden können. Nutze unterschiedliche Flip-Flop-Schaltungen und begründe deine Auswahl."

Didaktisch-methodische Begründung: Die KI wird als Ressource genutzt, um die Studierenden bei der praktischen Anwendung von Elektrotechnik-Konzepten zu unterstützen. Die Studierenden müssen klare Anweisungen für den Schaltungsentwurf geben, was nicht nur ihr technisches Wissen demonstriert, sondern auch ihre Fähigkeit zur präzisen Kommunikation und Anleitung von KI-Systemen fördert.

Maschinenbau:

Prompt an die KI: "Entwickle ein Konzept zur Optimierung der Struktur eines Fahrzeugrahmens in Bezug auf Festigkeit und Gewicht. Begründe die Auswahl der Materialien und erkläre, wie moderne Fertigungstechniken in die Umsetzung einfließen können."

Didaktisch-methodische Begründung: Hier interagiert die KI mit den Studierenden, um ihre Fähigkeit zur Anwendung von Maschinenbaukenntnissen auf reale Probleme zu fördern. Die Studierenden müssen klare Anweisungen für die Optimierung der Struktur geben und dabei das Verständnis für Materialauswahl und moderne Fertigungstechniken zeigen.

Werkstoffkunde:

Prompt an die KI: "Analysiere die Eigenschaften von Verbundwerkstoffen und vergleiche sie mit herkömmlichen metallischen Werkstoffen hinsichtlich ihrer Anwendungen im Bauwesen. Gib Beispiele für spezifische Bauanwendungen an und erkläre, warum der Einsatz von Verbundwerkstoffen in diesen Fällen vorteilhaft sein könnte."

Didaktisch-methodische Begründung: Die KI wird hier als Werkzeug genutzt, um die Studierenden zur Analyse von Werkstoffeigenschaften und deren Anwendungen anzuleiten. Die Studierenden müssen klare Anweisungen für den Vergleich geben, wodurch ihre Fähigkeit zur kritischen Bewertung von Werkstoffen und Anwendungen gestärkt wird. Durch die Zusammenarbeit mit der KI können sie auf eine ressourcenorientierte Weise auf reale Szenarien eingehen.

Wirtschaftsingenieurwesen:

Prompt: "Entwickeln Sie ein Konzept zur Optimierung der Produktionsprozesse in einem Fertigungsunternehmen. Berücksichtigen Sie dabei Aspekte wie Effizienz, Kostenreduzierung und Qualitätssicherung. Diskutieren Sie mögliche Herausforderungen bei der Umsetzung Ihres Konzepts und skizzieren Sie Strategien zur Überwindung dieser Hindernisse."

Didaktisch-methodische Begründung: Dieser Prompt fördert die Anwendung von Wirtschaftsingenieur-Konzepten auf reale betriebliche Probleme. Die Studierenden werden dazu angeregt, nicht nur Lösungen zu entwickeln, sondern auch potenzielle Herausforderungen zu identifizieren und zu bewerten. Dies fördert ihre Fähigkeit zur strategischen Planung und Problemlösung in einem industriellen Kontext.

Verfahrenstechnik:

Prompt für Interaktion mit der KI: "Entwickle ein Konzept für die effiziente Gestaltung einer Destillationsanlage zur Trennung von Flüssigkeitsgemischen. Nachdem die KI ihre Vorschläge gemacht hat, vergleiche deine Überlegungen mit den generierten Ideen. Diskutiere mögliche Unterschiede und erkläre, wie du bestimmte Aspekte deines Konzepts optimiert hast."

Didaktisch-methodische Begründung: Die Studierenden interagieren aktiv mit der KI, indem sie ihre eigenen Konzepte mit den von der KI vorgeschlagenen vergleichen. Dies fördert nicht nur die Anwendung von Verfahrenstechnik-Konzepten, sondern auch kritisches Denken und die Fähigkeit, rationale Entscheidungen zu treffen.

Geologie:

Prompt für Interaktion mit der KI: "Analysiere die geologischen Merkmale einer bestimmten Region und identifiziere potenzielle Risiken für Naturgefahren wie Erdbeben oder Hangrutsche. Vergleiche deine Analyse mit den Vorschlägen der KI und diskutiere, welche zusätzlichen Informationen oder Perspektiven du möglicherweise berücksichtigt hast."

Didaktisch-methodische Begründung: Hier wird die Interaktion zwischen den Studierenden und der KI betont, um verschiedene Perspektiven zu integrieren. Der Vergleich zwischen den Analysen fördert ein tieferes Verständnis der geologischen Merkmale und stärkt die Fähigkeit der Studierenden zur kritischen Bewertung von Naturgefahren.

Vermessungswesen:

Prompt für Interaktion mit der KI: "Entwickle ein Konzept für die präzise Vermessung eines komplexen Baugrundstücks unter Berücksichtigung von Geländeunebenheiten. Vergleiche deine Vermessungsmethoden mit den Vorschlägen der KI und erkläre, wie menschliche Intuition und Erfahrung in bestimmten Situationen eine Rolle spielen können."

Didaktisch-methodische Begründung: Diese Interaktion ermöglicht den Studierenden, ihre eigenen Vermessungsmethoden mit den generierten Ideen der KI zu vergleichen. Dies fördert nicht nur die Anwendung von Vermessungsmethoden, sondern auch die Anerkennung der menschlichen Intuition und Erfahrung in spezifischen Vermessungssituationen